Automation
n8n, Python, Rust - weniger Handarbeit, mehr Zeit für das Wesentliche
Das Ergebnis, wenn Automation fertig ist.
Wir liefern keine Listen mit Features - wir liefern messbare Ergebnisse. Vier Outcome-Statements, die mit Ihrem Setup verglichen werden können.
So arbeiten wir.
Automation bei CAVORT
Automatisierung lohnt sich dort, wo Arbeit repetitiv und regelgeleitet ist. Wir bauen sie pragmatisch.
n8n als Plattform
Unsere Standard-Plattform. Self-hosted auf Proxmox oder Hetzner, mit >500 Integrationen, Code-Nodes für Custom-Logic, LLM-Nodes für KI-Integration.
Typische Workflows:
- Mail-Trigger → LLM-Triage → Ticket-System
- Beleg-PDF → OCR + LLM → DATEV-Import
- Kundenformular → CRM + Welcome-Mail + Kalender-Einladung
- Deployment-Webhook → Slack/Matrix-Meldung
Wann wir eigene Services bauen
Wenn n8n nicht reicht oder Performance wichtig ist, bauen wir in Python (FastAPI) oder Rust (Axum). Typische Anwendungen: Data-Pipelines mit Millionen Records, Realtime-Webhooks, spezifische Rechenlogik.
So läuft das ab.
Fünf Schritte vom Audit bis zur Übergabe. Bei Automation typischerweise 4-8 Wochen je nach Scope.
Automation - häufig gefragt.
FAQ.01n8n oder Make oder Zapier?
n8n ist Open Source und self-hosted, wir bevorzugen das. Make und Zapier sind SaaS - für kleine Automationen schnell einsatzbereit, aber weniger geeignet, wenn Daten die eigene Infrastruktur nicht verlassen sollen. Für komplexe Workflows bauen wir eigene Python-/Rust-Services.
FAQ.02Was sind typische Use-Cases?
Rechnungseingang-Extraktion mit LLM → DATEV-Upload, CRM-Sync zwischen HubSpot und ERP, Lead-Qualifikation aus Formular-Eingang, automatische Ticket-Triage, Datev-Belegbilder OCR-extrahieren, Newsletter-Scheduling mit Datenbank-Filter.
30 Minuten Automation-Scope.
Erstgespräch kostenlos. Wir hören zu, schauen uns Ihr Automation-Setup an und sagen Ihnen, was sich am meisten lohnt.